Computational Intelligence Group · Universidad Politécnica de Madrid

Responde solo con lo que el museo ha documentado.

Un espacio de trabajo para consultar el catálogo y los documentos oficiales: con citas, fichas de obra e historial. Si no está en las fuentes, no se inventa.

Interfaz de SoroIA: consulta al catálogo «¿Cuántas pinturas hay de 1909?», con historial, sugerencias de seguimiento y exportación a PDF.
Un proyecto de

En la difusión del patrimonio, la veracidad no es opcional.

Una fecha inventada no es un error menor: erosiona la credibilidad de la institución. SoroIA se limita a lo que el museo ha publicado y catalogado.

IA Genérica sin Control

  • Inventa fechas, atribuye obras incorrectamente y genera datos que no existen en tu catálogo.
  • No distingue entre tu colección y miles de millones de datos externos no verificados.
  • Una sola respuesta errónea daña la credibilidad de la institución frente al visitante.
  • Sin trazabilidad: es imposible saber de dónde viene cada afirmación.
SoroIA Logo

Cómo Funciona el Asistente Virtual

  • El LLM trabaja exclusivamente con los documentos que tú defines — sin acceso a datos externos. El modelo es intercambiable sin perder el conocimiento de tu museo.
  • Si la respuesta no está en tus documentos oficiales, la IA lo dice claramente y no inventa.
  • Cada respuesta lleva cita y referencia clicable al documento fuente del museo.
  • Tus datos nunca salen de tu infraestructura ni entrenan modelos externos.
  • Siempre en la vanguardia: al ser un sistema RAG, el modelo de IA es intercambiable. Actualizamos al mejor modelo disponible en cada momento sin re-entrenar ni perder tu conocimiento.

Así trabaja un investigador con SoroIA.

No es un widget de chat. Es un espacio de trabajo: historial, proyectos, galerías con ficha, citas al documento original y exportación a PDF.

Galerías y fichas técnicas

Al pedir obras, el chat muestra la imagen, el título y el número de inventario. Un clic abre la ficha técnica y el enlace a CER.es.

Citas clicables al original

Cada respuesta documental lleva la fuente. Si es un PDF del museo, se abre con un enlace temporal y cifrado, solo para usuarios autenticados.

Catálogo exacto, no aproximado

Preguntas como «¿cuántas pinturas hay de 1909?» consultan el inventario con datos reales. El modo mixto combina esas cifras con el contexto de los documentos.

Historial, búsqueda y proyectos

Las conversaciones se guardan por usuario. Se buscan, se renombran y se agrupan en proyectos. El asistente mantiene el hilo de las últimas preguntas.

Copiar y exportar a PDF

Copia una respuesta o descarga la conversación completa, con sus fuentes, para dejar constancia de una consulta de investigación.

Valoración y seguimiento

Cada respuesta se marca como útil o no. Tras responder, SoroIA propone preguntas de continuación. Las valoraciones alimentan el panel de analítica.

Búsqueda visual por foto

Sube una foto de cualquier obra desde el móvil o el ordenador. SoroIA identifica la pieza comparándola con los 26.413 vectores de imagen del catálogo y responde con su ficha completa y contexto histórico.

Modo claro y oscuro — Un interruptor en la barra lateral cambia la luminosidad. Pensado para proyectores, despacho y salas con luz tenue.

Autonomía total. Tú decides qué sabe la IA.

Seis pestañas: resumen, uso y costes, tendencias de contenido, usuarios, conocimiento y revisión de respuestas. El museo sube, sincroniza y borra documentos, y ve qué pregunta la gente, sin pasar por el equipo técnico.

Carga Drag & Drop

Arrastra PDFs, documentos de texto o catálogos. La IA actualiza su memoria al instante, sin intervención técnica.

Actualización en Tiempo Real

¿Un nuevo catálogo en cer.es o cultura.gob.es? Nuestro scraper seguro sincroniza las novedades automáticamente con un clic.

Derecho al Olvido Inmediato

Borra un documento desde el panel y la IA olvidará esa información en ese mismo segundo. Control total del conocimiento.

Usuarios, roles y límites

Alta y baja de cuentas, roles de investigador o administrador, y control del consumo diario y mensual de cada persona.

Tendencias: qué pregunta la gente

Nube de los temas más consultados, ranking de las obras del catálogo más citadas y listado de preguntas sin respuesta: pistas reales de qué le falta al contenido del museo.

Analítica y costes reales

Consultas por día, usuarios activos, documentos indexados, feedback útil y coste de los modelos. Sin cifras ilustrativas: datos del propio sistema.

Administración
Resumen Uso y costes Tendencias Usuarios Conocimiento Revisión
Consultas
hoy y acumulado
Usuarios
activos · 7 días
Documentos
en el conocimiento

Consultas por día

catalogo_razonado.pdf protegido
cartas_sorolla.txt activo
Conocimiento: arrastra PDFs o sincroniza CER.es

Tecnología híbrida para una precisión matemática.

SoroIA no es un simple chatbot. Combina dos arquitecturas de vanguardia para asegurar respuestas perfectas.

Visitante

Pregunta en lenguaje natural

Clasificación

Asistente SoroIA

Claude Sonnet 5, confinado a tus documentos — modelo actualizable sin perder tu conocimiento

Consulta segura

Tus Fuentes

Catálogos, PDFs, inventario oficial

RAG

Motor de Textos y Documentos

Búsqueda híbrida (semántica + palabras clave) sobre catálogos y PDFs. Un segundo modelo (Cohere Rerank 3.5) reordena los fragmentos para quedarse con los más pertinentes antes de responder. Cada afirmación queda anclada al acervo del museo.

Text-to-SQL

Motor de Inventario

Traduce el lenguaje natural en consultas matemáticas directas a la base de datos de tu inventario. Protegido por una validación de triple capa que garantiza la seguridad del servidor. Los datos de inventario son exactos, no aproximados.

Visual

Motor de Búsqueda por Imagen

26.413 vectores de imagen sobre 18.616 obras indexadas (Amazon Titan Embed Image v1, 1.024 dimensiones). El visitante sube una foto y el sistema identifica la obra por similitud visual, muestra su ficha oficial y explica su contexto — sin teclear nada.

Infraestructura
AWS Bedrock
Claude Sonnet 5
Cohere Rerank 3.5
Titan Embed Image
pgvector HNSW
PostgreSQL 17
Sin entrenamiento externo
RGPD
Obligatorio el 2 de enero de 2027

Un real decreto acaba de convertir
la accesibilidad en una obligación.

El Real Decreto 707/2026 (BOE, 3 de septiembre de 2026) desarrolla la accesibilidad de los museos, y se suma a la Ley 11/2023 de accesibilidad digital. SoroIA cubre buena parte de esas exigencias sobre los documentos que el museo ya tiene.

Artículo
Qué exige al museo
Con SoroIA
Art. 13.2
Lenguaje sencillo en toda la información dirigida al público (UNE-ISO 24495-1)
En producción, y activo por defecto
Art. 13.2
Lectura fácil (UNE 153101). La norma pide además validarla con personas con dificultad de comprensión lectora
Genera el texto; la validación la hace el museo en el panel
Art. 13.2
Formato alternativo al escrito: audio u otros medios digitales
Lectura en voz alta de cada respuesta
Art. 13.3 · 13.4
Pictogramas, avisos de carga sensorial e informe bienal de cumplimiento
En hoja de ruta

Lectura fácil

UNE 153101:2018 EX

Vocabulario básico, una frase por línea y sin metáforas. Los siglos, las fechas y los porcentajes se escriben como se leen en voz alta, no en cifras ni en números romanos.

«Este cuadro es del año 1909. Sorolla lo pintó en una playa.»

Detallado

Registro técnico

El texto completo, con la terminología propia de la historia del arte. Es el modo para el personal del museo y para la investigación.

«Óleo sobre lienzo fechado en 1909, adscrito a la etapa luminista valenciana.»
También incluido
Lectura en voz alta
Dictado por voz
Texto ampliado y espaciado
Reducción de animaciones
WCAG 2.1 AA · EN 301 549
Sin recoger datos de salud

Sin letra pequeña: ningún sistema automático puede declararse conforme a UNE 153101 por sí solo, porque la norma exige validación por personas con dificultades de comprensión lectora. SoroIA produce el texto en lectura fácil y lo lleva a la cola de arbitraje del panel, que es donde el museo registra esa validación. Puedes consultar nuestra declaración de accesibilidad.

Investigación universitaria real.
No una startup sin historial.

Grupo de investigación activo desde 2008

SoroIA nace del Computational Intelligence Group (CIG) de la Universidad Politécnica de Madrid, liderado por los catedráticos Pedro Larrañaga y Concha Bielza — dos de los investigadores en IA más citados de España.

Han confiado en nuestra investigación
Banco Santander Repsol Telefónica I+D Fundación BBVA Iberdrola Abbott Panda Security Atos Origin Arthur Andersen Idealista
Conoce el grupo de investigación completo · cig.fi.upm.es
Univ. Politécnica
de Madrid
Computational
Intelligence Group
125+
Proyectos de investigación
220+
Artículos JCR publicados
20
Premios y reconocimientos
40
Tesis doctorales dirigidas
Dirección del grupo
PL
Pedro Larrañaga
Catedrático · UPM
CB
Concha Bielza
Catedrática · UPM
Libros publicados en Cambridge University Press y CRC Press
Cómo citar
Paniagua, K., Larrañaga, P. & Bielza, C. (2026). SoroIA: demostrador de arquitectura RAG + Text-to-SQL aplicada a patrimonio cultural. Computational Intelligence Group, Universidad Politécnica de Madrid. https://soroia.net